大数据+人工智能=未来，大数据未来的发展前景
新闻来源：优漫教育
日期：2021-06-22
从资料匮乏到今天的海量数据。近几年来，可用数据量呈指数增长，大数据也变得无处不在。因为数据记录设备的数量急剧增加，并且这些设备之间通过物联网相连，海量数据得以迅速积累。伴随着智能终端和传感器的迅速普及，基于大数据的人工智能也因此得到了持续快速发展
一、人工智能是什么？
AI是一门新的技术科学，主要研究、开发模拟、扩展和扩展人类的理论、技术和应用系统。
AI被划分为计算智能、知觉智能和认知智能。第一是计算智能，机器人开始像人一样计算和传送信息。比如神经网络，遗传算法第二，知觉智能，知觉包括视觉，语音，语言等等。机械开始理解并理解机器，能够作出判断并采取某些行动。比如能听懂声音的大音。最终，认知智能，使机器能像人一样思考并主动行动。举例来说，完全独立驾驶的无人驾驶汽车，自主行动机器人等等。
二、大数据是什么？
大数据是一组不能在一定时间范围内使用常规软件工具捕获、管理和处理的数据，它是一种海量、高增长率和多样化的信息资产，需要新的处理模式，以获得更强的决策力、洞察力和流程优化能力。大数据培训是以数据为核心资源，通过采集、存储、处理、分析、应用和展示所产生的数据，最终实现数据的价值。
数据采集和预处理、存储和管理、分析和处理、可视化计算和数据安全是大数据的主要内容。具有数据规模不断扩大，种类多，生成速度快，处理能力要求高，实时性强，可靠性要求高，价值大但密度小等特点。大数据和人工智能是一种互惠互利的关系。AI很大程度上依赖于前者的成功，并以一种更积极更不可能的方式释放数据存储的潜力。大数据与人工智能是目前最流行、最有用的两种技术。
十多年前，人工智能诞生了，大数据诞生于几年前。电脑能用来储存数以百万计的记录和数据，但分析这些资料的能力却需要大量的资料。大数据和人工智能可以说是两大惊人的现代技术的集合，它们给机器学习注入了活力，不断地重复和更新数据库，同时借助人类的干预和回归实验进行优化。许多数据科学家和公司都把大数据和人工智能看作是两个机械的巨人，许多人认为它将给他们的公司数据带来革命。机器学习被认为是人工智能的高级版本，通过它，各种机器能够接收和发送数据，并且通过分析数据来学习新概念。这些大数据有助于组织分析已有的数据，并从中获得有意义的洞察力。
三、海量数据支持人工智能。
大家都知道，人工智能能够减少人类的劳动，帮助和干预全人类的行为。因此，人们构建了人工智能的机器学习能力，让它用机器人代替人的工作。AI的扩展将起到减低人类角色的作用，而大数据的应用是关键。由于计算机可以根据事实作出决策，却不能涉及情感互动，数据科学家可以基于大数据将情商囊括其中，让机器以正确的方式作出正确的决策。
显然，大数据与人工智能的融合不仅仅是人才培养与机器学习的同步，而是给任何新品牌、新公司带来许多新的概念和选择。大数据与人工智能的结合能帮助企业以最佳方式了解客户。利用数据分析，企业能够在最短的时间内确定顾客的兴趣。
四、大数据和人工智能必须是全球性的多样化。
在不断推出新技术和工具的市场中，机器学习和人工智能工具的成本正在大幅下降。随着价格的下降，越来越多地区的公司将采用这种新技术。新技术和新工具甚至在不同文化、语言、宗教的地区也同样流行。而且，根据不同地区客户的需求，供应商还必须提供与市场相匹配的解决方案。
五、大数据和人工智能有助于提高市场分析能力。
当前，大数据和人工智能市场仍处于起步阶段。经过长期的大量数据积累和人工智能的发展，将会对市场需求进行更加精确地分析和洞察，并制定出相应的报价和产品功能。无论对于消费者还是商业用户来说，通过对网络上大量数据的深入分析、挖掘、评价，都能很方便、很有针对性地找到所需商品。企业用户还可以利用这些机会，通过对大数据进行分析和挖掘，根据人工智能判断进行预测，为企业决策和经营行为提供支持。
以人工智能为核心的智能，在计算能力指数级增长和高价值数据驱动下，正不断拓展技术突破，延伸其技术应用范围，不断增强产品落地和商业变现的速度。比如，在新零售领域，大数据与人工智能技术相结合，提高人脸识别的准确率，可以更好地预测月销量；在交通领域，大数据与人工智能技术相结合，以海量交通数据为基础开发智能交通流量预测、智能交通疏导等人工智能应用，可实现整体交通网络的智能控制；在卫生领域，大数据与人工智能技术相结合，可提供更方便、智能的医疗影像分析、辅助诊疗、医疗机器人等医疗服务。
伴随着人工智能的迅速应用和普及，大量的数据不断积累、积累，深度学习和强化学习等算法不断优化，大数据技术和人工智能技术更趋紧密结合。AI具有更强的数据理解、分析、发现和决策能力，能够从海量数据中获取更准确、更深入的知识，挖掘数据背后的价值，产生更多新的生态模式。
