到处都有各种关于如何学习编程的呼声,到处都是。很多人已经对是否“人人都应该学编程”有了自己的看法。讲个笑话:如果那些认为人人都要学编程的人自己会编程的话,就不会有程序员缺勤的现象!
假如你打算开发一个软件,硬件,甚至是操作系统,你可能会想学习C语言。最初出现时,C是一门伟大的语言,因为许多其他语言都直接或间接地来自C,包括Java,JavaScript,C++,Python,PHP和Per。
许多想要改变IT的人,都会犹豫选择哪种编程语言学习,哪种方向更适合未来发展,在过去的工作中,很多人都问过我,Java,Python,大数据学,哪个?哪些人更有前途?对我而言,今天是这样。
Python在许多行业正在得到越来越多的应用,这也是很多行业学习Python的原因,那么Python主要的应用有哪些?让我们看看这个:
大数据意味着高工资,高福利,越来越多的人开始学习大数据。与市场上的大数据培训模式相比,为什么数万元的大数据培训课程追捧者那么多?
也许很多网友和我有类似的学习背景,学Python会遇到如下问题:
很多人想转到大数据,学习大数据技术,可以读哪些书来增加理解,我们一起来看看吧。
以前,编程可能只是在计算机工业中使用的一种技能。但是现在,编程已成为金融、数学、物理学等行业的工具,如果不想被淘汰,就得抓紧时间学习!在潮流面前,张望、迷茫、无所适从。
很多人留言问我,Python是不是行不通了?回答肯定是Python非常重要。但在数据分析领域,python似乎并非占据主导地位。我和很多数据分析大咖聊过,python在工作中所占的比例确实不算太高,当然也会用到。
要说大数据有什么作用,也许很多人都不太清楚,但是随着各大媒体的渲染以及BAT等大企业的追捧,大数据一跃成为当前IT最热门的职位。现在,有越来越多的人进入了大数据的世界,那么,我们应该跟上潮流吗?