本文是针对那些想进入Python但编程基础为零或很浅的初学者而写的。无论您是出于兴趣,工作或转行的需要,都可以参考。本人结合自己学习Python的经历以及编写Python教程的经验,同时也收集了不少Python入门的优质资源,经过总结分享给大家。
一切都很困难,学习也很困难,对于刚入行的小白来说,想要学会一门新技能的难度就很大了。身为IT开发新手,相信对Java、Python等语言的学习都会觉得很难,更不用说现在热火朝天的大数据开发了,其实,作为一个大数据开发的学习者,你之所以觉得难、学不好是因为…
如果没有编程语言的基础,想学习Python的人就需要偏高的要求。关注Web学习的重点,框架(Flask,Django)学习,html,js是基础。与此同时,为了更好地理解Linux基础,还需要更多的Java。
今天给大家介绍一个Python小工具,可以让你迅速下载下载大多主流网站上的视频、图片及音频。包括你知道的大部分网站,比如B站,爱奇艺,斗鱼,网易云等等,应有尽有。它就是一款Python小程序,名叫you-get。
下面就让大家了解一下大数据的十大流行误区,你有哪些呢?技术和科学在现实生活中每天都在观察革命的进展,企业正努力从中获取最大的收益。这一领域的数据分析就是利用大数据和数据科学,把大量的数据与业务策略结合起来。
现在,许多互联网公司都提供数据分析服务,但真正使数据分析能产生商业价值的公司寥寥无几。所以,本文结合作者本人多年的数据分析经验与理解,希望能给从事数据分析工作或有兴趣进行数据分析工作的读者提供一个框架,以思考数据分析的价值,更好的帮助大家利用好资料分析…
在因特网数据仓库领域工作多年的人中,最大的疑问就是数据仓库开发人员每天所做的最多的工作就是计算业务方数值。单纯重复性的取数工作,一方面难以让每个人都有进步,另一方面也慢慢打消了每个人的积极性和意志,也让每个人都极无存在感。
Python爬虫这门技术你可以做得很简单,你也可以玩得很深入.打比方用简单的爬虫方式爬取1000万条数据可能需要一周时间,但如果你的爬虫玩得比较厉害,你可以采用分布式爬虫技术1天就能完成了1000万条数据。虽然都是爬虫,但这就是菜鸟与大牛的区别!这就和太极拳似的,易学…
有些学员在面对大数据发展和大数据分析的就业方向时,不知如何选择。了解到大数据很火,未来大数据产业就业不错,发展不错,但面临着大数据培训班的选修课,不知道该往哪走,下面我们一起来看看。
这篇文章主要介绍如何使用Python来分析数据。假定您的客户(可能是您的领导或您自己),向您发送一份销售数据,他要您分析分析,看看如何改进销售。也许你可以先自己想一想,当你接到这个分析任务时,你会做些什么?