近些年来,最热门的专业是人工智能和大数据,但我们在了解大数据专业时,发现有两个行业:大数据开发工程师和大数据分析师,有些同学认为这两个行业差不多,报名学习哪一个都可以,最后才发现其实不一样,那么大数据开发工程师和大数据分析师又有什么不同呢?
从海量数据中挖掘对企业有价值的知识,已经成为大数据时代国内外的共识。美英日等发达地区,拥有大量从事数据分析工作的专业人才和机构。世界500强企业中,超过90%的决策是量化的。这位年薪近10万美元,增长20%以上的数据分析师,被选为美国“十大最有价值职业”之一。
海量、高增长率和多样化的信息资产,这些信息资产需要新的处理模式,以增强决策、洞察发现和过程优化的能力,大数据是指在一定时间范围内无法使用常规软件工具捕获、管理和处理的数据集合。
一个数据集,其规模巨大,在获取、存储、管理和分析方面远远超过传统数据库软件工具的能力。
就像马云说的,“很多人还没有弄清楚PC互联网是什么,移动互联就来了,什么时候我们还没弄清楚,大数据时代又来了”。
以前说过,要想了解企业的发展状况,就必须把各种经营数据收集起来,转化为各种指标,最后汇集成一个完整的指标体系。只需要数据分析,就可以相对客观。因此,怎样的指标体系才能准确地反映企业状况?我将在下一篇文章中详细地回答这个问题。
今天我们来谈谈怎样做一个数据分析师。如果要成为数据分析师,要了解哪些人,他们做什么,他们的工资水平如何,以及数据分析师需要具备什么样的技能和学历背景。但是在开始之前,我们想要提醒大家,数据科学领域有很多工作值得您关注。
大数据是数据产业的核心。根据数据生命周期的演化过程,可以将其划分为数据采集、数据存储、数据建模、数据分析和实现三个阶段。
什么是大数据?认为这是许多初学者的疑问,大数据技术是围绕数据价值化而展开的一系列技术总称,包括数据采集、数据存储、数据分析、数据呈现、数据应用等,其中大数据技术与物联网、云计算、边缘计算、人工智能等有着密切的联系。
在大数据时代,优秀的大数据人才不仅要有高超的技术,还要有良好的个人修养,这样才更容易得到企业的青睐。据调查显示,企业招聘数据科学家最重视的因素是:专业技能、沟通表达能力、逻辑思维能力、与单位价值观和文化相一致等等