大数据包含的内容并不单一,大数据从业人员更多的是“复合型”人才,需要具备多方面的技能,因此,这也导致许多人在学习时常常找不到思路,缺乏科学的学习路径,在网上找不到这一找那一翻,各种资料来回翻阅,导致很多人在学习大数据时总是蜻蜓点水,无法深入了解。
对于成熟的开发技术来说,这是一个更大的问题,而Java程序员正走在大街上,随着程序员年龄的增长,学习能力也随之下降,所以经常出现一些跟不上行业技术步伐的情况。
在一线城市,那些变化最快的行业,也是最先感受到的,特别是人工智能和大数据,是未来几年的重点,很多人看到了这种前景,再加上大数据行业需要一些编程知识,自己也打算转到大数据行业,那么未来哪些行业会使用大数据?
从资料匮乏到今天的海量数据。近几年来,可用数据量呈指数增长,大数据也变得无处不在。因为数据记录设备的数量急剧增加,并且这些设备之间通过物联网相连,海量数据得以迅速积累。伴随着智能终端和传感器的迅速普及,基于大数据的人工智能也因此得到了持续快速发展
自人工智能和大数据问世以来,已经给许多人带来了危机意识,特别是现在超市中出现的机器人,以及各种各样的无人超市、扫脸支付等一系列智能,也让许多人对自己的未来感到迷茫,不得不认为,未来十年,AI将取代50%的工作岗位,这个数字在劳动力更为密集的中国,可能更大
随着大数据、AI、云计算等新风口的出现,2021年,传统互联网技术从业者的职业生涯和薪水将更加受限。现在,大数据技术逐渐成熟,最早进入大数据产业的工程师已成为一线大厂“深挖”技术人才。
在雇佣问题上,大数据和编程并没有任何冲突,而事实上,大数据培训班的工作机会也对编程能力提出了更低的要求。大数据工程师通常被认为是Hadoop生态系统中的一员。
面试突击这个话题对不同的人有不同的准备。
而作为编程语言之王的Java,几十年来一直很火,有论者认为,随着Java开发者的数量不断增加,Java产业也将饱和,今天的辉煌注定不会再发生,真的吗?
大数据意味着高工资,高福利,越来越多的人开始学习大数据。与市场上的大数据培训模式相比,为什么数万元的大数据培训课程追捧者那么多?